Dziękujemy! Rejestracja zakończona pomyślnie.
Skorzystaj z linku z wysłanego e-mailem na adres
Moskwa na anglojęzycznej mapie Rosji - Sputnik Polska
Świat
Aktualne wiadomości ze świata. Poznaj najnowsze informacje o wydarzeniach międzynarodowych. Znajdziesz u nas aktualności dnia, ciekawe fakty, newsy, relacje na żywo.

Sztuczna inteligencja przepowie prawdopodobieństwo śmierci

Subskrybuj nas na
Naukowcy z MIPT i biologicznego startupu Gero stworzyli system sztucznej inteligencji zdolny do obliczenia wieku biologicznego i prawdopodobieństwa przedwczesnej śmierci osoby według danych z fitness trackera, czytamy w artykule opublikowanym w magazynie Scientific Reports.

„Udało nam się pokazać, że sztuczna inteligencja pozwala nieinwazyjnie ocenić wiek biologiczny badanych i prawdopodobieństwo śmierci. W celu otrzymania wiarygodnych wyników nie są wymagane badania lekarskie — wystarczą dane o ruchu człowieka z fitness trackera” — mówi Piotr Fiediczew, szef laboratorium w MIPT i dyrektor naukowy Gero.

Port w Mali - Sputnik Polska
Świat
Sztuczna inteligencja znalazła lekarstwo na malarię w paście do zębów
„Sztuczna inteligencja jest już używana do analizy kardiogramów, diagnostyki chorób płuc i określenia biologicznego wieku na podstawie innych danych. Wykorzystaliśmy jego możliwość do stworzenia wygodnego narzędzia monitorowania, które pomoże pomoże ocenić ogólny stan ludzkiego organizmu i śledzić zmiany w poziomie ryzyka jeszcze przed tym, zanim ten przeprowadzi wszelkie analizy” — kontynuuje Fiediczew.

Jak opowiada matematyk, w realizacji tego pomysłu jego zespołowi pomógł projekt NHANES, w ramach którego służby socjalne i medyczne USA monitorowały stan zdrowia dziesiątek tysięcy pielęgniarek i pracowników służby zdrowia od 2003 do 2006 roku. Baza danych przygotowana przez autorów tego projektu zawierała nie tylko informacje na temat zdrowia ochotników, ale również informacje z fitness trackera, co pomogło naukowcom „podrasować” sztuczną inteligencję.

Nauczyliśmy sieć neuronową identyfikacji negatywnych trendów: wiązać powtarzające się następstwa ruchów z danymi rejestrów medycznych i wynikami analiz. Sztuczna inteligencja doskonale poradziła sobie z zadaniem: zidentyfikowała osoby z grupy wysokiego ryzyka oraz określiła ich ryzyko zgonu dokładniej, niż w przypadku tradycyjnych metod stosowanych w badaniach procesu starzenia się — opowiada naukowiec.

Liquid robot terminator - Sputnik Polska
Świat
Sztuczna inteligencja powie ci, kiedy umrzesz
Na przykład obliczenia systemu sztucznej inteligencji pokazują, że prawdopodobieństwo zgonu wzrasta o około 50%, jeśli pacjent cierpi na cukrzycę, co w sumie prowadzi do utraty około 5 lat życia. Jeśli zaś ochotnicy aktywnie uprawiali sport, prawdopodobieństwo to spadło do 15% o półtora roku straconego życia.

Podobne wersje sztucznej inteligencji, jak uważa Fiediczew, będą interesujące dla zwykłych ludzi, lekarzy i firm ubezpieczeniowych. Ci pierwsi będą mogli samodzielnie ocenić swój obecny stan zdrowia i pójść do lekarza przed pojawieniem się pierwszych poważnych problemów, a sami lekarze mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do identyfikacji grup ryzyka, a firmy ubezpieczeniowe w celu optymalizacji kosztów.

Obecnie rosyjscy naukowcy opracowują mobilną aplikację, która pozwala oszacować wiek biologiczny i prawdopodobieństwo śmierci. Obecnie jej wersję beta można pobrać ze sklepów z aplikacjami i zainstalować na smartfonach.

Aktualności
0
Od najnowszychOd najstarszych
loader
Aby wziąć udział w dyskusji,
zaloguj się lub zarejestruj się
loader
Czaty
Заголовок открываемого материала