Dziękujemy! Rejestracja zakończona pomyślnie.
Skorzystaj z linku z wysłanego e-mailem na adres
Moskwa na anglojęzycznej mapie Rosji - Sputnik Polska
Świat
Aktualne wiadomości ze świata. Poznaj najnowsze informacje o wydarzeniach międzynarodowych. Znajdziesz u nas aktualności dnia, ciekawe fakty, newsy, relacje na żywo.

Drony w służbie nauki

Subskrybuj nas na
Dron i sztuczna inteligencja pomogły w rozpoznaniu gatunków drzew w lesie.

Japońscy badacze wykorzystali drona i technologię sztucznej inteligencji w celu automatyzacji rozpoznania różnych gatunków drzew w lesie na przedmieściach Kioto. 

Specjaliści wykorzystali zwykły seryjny dron i specjalne oprogramowanie do automatycznej identyfikacji w lesie siedmiu różnych gatunków drzew. W rezultacie w ten sposób udało się rozpoznać gatunki z 89-procentową dokładnością. Podkreśla się, że szczególnie ważne w tym przypadku jest to, że nie był potrzebny drogi sprzęt, na przykład kamery wielowidmowe. 

Albert Einstein - Sputnik Polska
Świat
Wielki test z fizyki kwantowej
Jak już podkreślono, badacze z Uniwersytetu w Kioto wykorzystali wyposażonego w kamerę drona DJI Phantom 4. Aparat latał na wysokości około 80 metrów nad lasem na przedmieściach Kioto o powierzchni około 47 ha i robił zdjęcia. Po tym specjaliści stworzyli ze zdjęć projekcję ortograficzną: zostały na niej zostawione tylko krony drzew a następnie wykorzystano algorytm do identyfikacji gatunków. W ogóle oprogramowanie rozpoznawało siedem grup obiektów — sześć różnych gatunków drzew (co prawda na jedną grupę składały się dwa różne gatunki sosny) i wszystkie pozostałe obiekty (osobna grupa, na którą składała się między innymi ziemia między drzewami lub sztuczne struktury, w tym budynki). Podkreśla się, że w rezultacie neurosieć nauczyła się rozpoznawania gatunków drzew z dokładnością około 89%.

Artykuł poświęcony badaniu jest dostępny w internetowej bibliotece preprintów arXiv.org. 

Aktualności
0
Od najnowszychOd najstarszych
loader
Aby wziąć udział w dyskusji,
zaloguj się lub zarejestruj się
loader
Czaty
Заголовок открываемого материала