Dziękujemy! Rejestracja zakończona pomyślnie.
Skorzystaj z linku z wysłanego e-mailem na adres
Robot 11 - Sputnik Polska
Nauka i tech
Najnowsze wiadomości ze świata nauki i techniki. Czytaj aktualne informacje na temat medycyny, kosmosu oraz odkryć naukowych.

Naukowcy nauczyli sztuczną inteligencję oceniać ryzyko śmierci w przypadku COVID-19

© Sputnik . Iliya Pitalev / Idź do banku zdjęćCentrum Chorób Zakaźnych "Woroniewskoje"
Centrum Chorób Zakaźnych Woroniewskoje - Sputnik Polska, 1920, 02.05.2021
Subskrybuj nas na
Sztuczna inteligencja została nauczona oceny pięciu kluczowych czynników ryzyka, które zwiększają prawdopodobieństwo zgonu z powodu COVID-19, poinformowała agencję Sputnik służba prasowa Platformy Narodowej Inicjatywy Technologicznej.
„Stwierdzono, że największy udział w śmiertelności ma pięć czynników ryzyka. Są to nadciśnienie tętnicze (50%), choroba wieńcowa (36%), otyłość (30%), cukrzyca (18%), wiek powyżej 60 lat. lat (54%). 58% ofiar COVID-19 to mężczyźni, średni wiek zmarłych to 61,3 lat”- podała Platforma NIT.
Obecnie systemy wspomagania decyzji medycznych, tworzone w oparciu o technologie big data i sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe, są sukcesywnie wprowadzane do rzeczywistej praktyki klinicznej. W systemie Webiomed, który w ubiegłym roku został zarejestrowany przez Roszdrawnadzor jako pierwsze w kraju oprogramowanie medyczne oparte na sztucznej inteligencji, opracowano specjalny blok funkcji medycznych, który ma pomóc lekarzowi w podejmowaniu decyzji o taktyce postępowania z pacjentem.
Pasażerowie metra w Moskwie. - Sputnik Polska, 1920, 01.05.2021
Opinie
Dlaczego niektórzy ludzie są odporni na koronawirusa? Włoski profesor wyjaśnia
W szczególności program wyszukuje podejrzenia COVID-19 według 14 objawów, a także w celu oceny ryzyka potencjalnie ciężkiego przebiegu choroby analizuje obecność stanów klinicznych w dokumentach elektronicznych pacjenta, które wykazały negatywny wpływ. Są to wiek, wskaźnik masy ciała, nadciśnienie tętnicze, cukrzyca, choroba wieńcowa, udar, migotanie przedsionków, przewlekła choroba płuc, nowotwory złośliwe.
Aktualności
0
Od najnowszychOd najstarszych
loader
Na żywo
Заголовок открываемого материала
Aby wziąć udział w dyskusji,
zaloguj się lub zarejestruj się
loader
Czaty
Заголовок открываемого материала