Nauka I tech
Krótki link
223
Subskrybuj nas na

Sztuczna inteligencja została nauczona oceny pięciu kluczowych czynników ryzyka, które zwiększają prawdopodobieństwo zgonu z powodu COVID-19, poinformowała agencję Sputnik służba prasowa Platformy Narodowej Inicjatywy Technologicznej.

„Stwierdzono, że największy udział w śmiertelności ma pięć czynników ryzyka. Są to nadciśnienie tętnicze (50%), choroba wieńcowa (36%), otyłość (30%), cukrzyca (18%), wiek powyżej 60 lat. lat (54%). 58% ofiar COVID-19 to mężczyźni, średni wiek zmarłych to 61,3 lat”- podała Platforma NIT.

Obecnie systemy wspomagania decyzji medycznych, tworzone w oparciu o technologie big data i sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe, są sukcesywnie wprowadzane do rzeczywistej praktyki klinicznej. W systemie Webiomed, który w ubiegłym roku został zarejestrowany przez Roszdrawnadzor jako pierwsze w kraju oprogramowanie medyczne oparte na sztucznej inteligencji, opracowano specjalny blok funkcji medycznych, który ma pomóc lekarzowi w podejmowaniu decyzji o taktyce postępowania z pacjentem.

W szczególności program wyszukuje podejrzenia COVID-19 według 14 objawów, a także w celu oceny ryzyka potencjalnie ciężkiego przebiegu choroby analizuje obecność stanów klinicznych w dokumentach elektronicznych pacjenta, które wykazały negatywny wpływ. Są to wiek, wskaźnik masy ciała, nadciśnienie tętnicze, cukrzyca, choroba wieńcowa, udar, migotanie przedsionków, przewlekła choroba płuc, nowotwory złośliwe.

Zobacz również:

Rosjanie przetestują „inteligentną” amunicję dla „Terminatorów”
Facebook stworzył inteligentną bransoletkę sterowaną umysłem
Tagi:
sztuczna inteligencja
Standardy społecznościDyskusja
Komentarz przez SputnikKomentarz przez Facebook
  • Komentarz