Sztuczna inteligencja pomoże w leczeniu chorych na COVID-19

W 14 ośrodkach badań klinicznych w Rosji i Kazachstanie naukowcy badają preparat, którego celem jest zapobieganie powikłaniom po COVID-19. W toku prac naukowcy stosują technologie sztucznej inteligencji w celu określenia stopnia uszkodzenia płuc.

Firmy „Petrovax” i „Intellogic” uruchomiły wspólny projekt z zakresu profilaktyki i leczenia z pomocą preparatu Longidaza powikłań po przebytym COVID-19 – zwłóknienia płuc – które prowadzi do niewydolności oddechowej. W celu określenia stopnia uszkodzenia płuc naukowcy stosują technologie sztucznej inteligencji. W badaniu bierze udział 200 ochotników.

W skład preparatu Longidaza wchodzi enzym hialuronidaza, który zapobiega włóknieniu tkanki w płucach dzięki zdolności do usuwania nadmiaru kwasu hialuronowego, i przyczynia się do ogólnej poprawy stanu pacjentów post-covidowych, u których rozwinęła się niewydolność oddechowa.

Sputnik rozmawiał z Aleksiejem Fominem, kierownikiem gałęzi rozwoju biznesu „Intellogic” (Botkin.AI) i dowiedział się o sposobach rozpoznawania uszkodzenia płuc z pomocą sztucznej inteligencji, o prawdopodobnych błędach w rozpoznawaniu, o dostępności metody i kryteriach selekcji pacjentów do badań.

— Jak właściwie sztuczna inteligencja rozpoznaje stopień uszkodzenia płuc?

— Badanie jest poddawane kilkuetapowej analizie z pomocą systemu na bazie sztucznej inteligencji (sieci neuronowych). Najpierw wyodrębniane są obszary zajęte chorobą, potem wyodrębnione obszary przechodzą przez kaskadę sieci neuronowych, które oceniają każdy z obszarów pod kątem specyficzności dla określonej patologii. Po oznaczeniu wszystkich obszarów system podlicza wielkości składające się z obszarów, a także wydaje łączną ocenę uszkodzeń.

— Jakie jest prawdopodobieństwo wystąpienia błędu?

— Prawdopodobieństwo wystąpienia błędu jest praktycznie równe zeru, bowiem firma „Intellogic” ma duże doświadczenie w pracy nad preparatami dobrej jakości, w procesie uczenia sztucznej inteligencji wykorzystywane były jakościowo oznaczone dane, a gotowy produkt został z powodzeniem przetestowany w realnych warunkach.

— Ile czasu potrzeba na uzyskanie dokładnych danych?

— Łączny czas zależy od typu i specyfiki przeprowadzonej integracji, a także jakości badania. Jeśli oceniać czas potrzebny do czystej analizy badania z pomocą sieci neuronowych Botkin.AI, to zajmuje on od 2 do 5 minut.

— Czy dana metoda będzie dostępna w zwykłych przychodniach miejskich/szpitalach czy raczej ceny są na tyle wysokie, że będzie produktem przeznaczonym na eksport lub oddanym do użytku instytutów naukowo-badawczych?

— Cena wszystkich produktów Botkin.AI, a nie tylko jednego wykorzystywanego w ramach projektu rozwijanego z firmą „Petrovax”, jest absolutnie dostępna, co potwierdza skuteczne wdrożenie i korzystanie z platformy zarówno w wielu regionach Rosji, jak i w prywatnych klinikach. Bezwzględnie jednym z celów firmy jest także sprzedaż platformy za granicę, bo problemy rozwiązywane z pomocą Botkin.AI są aktualne praktycznie we wszystkich państwach świata. Od nowego roku rozwiązanie będzie dostępne dla wszystkich klinik biorących udział w projekcie Departamentu Zdrowia Moskwy. Platforma Botkin.AI jest w pełni gotowa do użycia przez lekarzy rentgenologów.

— Według jakich kryteriów dobierani są badani do tego eksperymentu? Czy są jakieś ograniczenia?

— Na chwilę obecną w badaniu uczestniczą dwie grupy pacjentów w wieku powyżej 18 lat ze zmianami w płucach po przebytym zarażeniu koronawirusem. W skład pierwszej grupy weszli pacjenci, którym w ramach rutynowej praktyki kwarantannowej przepisano preparat Longidaza (liofilizat do przyrządzenia roztworu do wstrzykiwań, 3000 ME). Grupa kontrolna nie została poddana aktywnej terapii z użyciem leku Longidaza.

Udział w badaniu mogli wziąć pacjenci, którzy spełniali każde z poniższych kryteriów. Na przykład:

• Zmiany w płucach zostały ujawnione nie później niż po upływie dwóch miesięcy od początku infekcji;
• Co najmniej dwukrotnie ujemny wynik PCR-COVID-19 w wymazach z dróg oddechowych lub na podstawie wyników serologicznych w wymazach krwi;
• Pacjent nie uczestniczył w innych badaniach klinicznych w ciągu ostatniego miesiąca;
• Pacjent lub opiekun pacjenta wyrażają zgodę, by wziąć udział w eksperymencie i podpisać formularz świadomej zgody;
• Kobiety w wieku rozrodczym muszą wyrazić zgodę na użycie co najmniej jednej metody antykoncepcji do czasu zakończenia udziału w badaniu;
• Leki zażywane dotychczas przez pacjentów nie stanowią zdaniem lekarzy przeciwwskazania do wzięcia udziału w badaniu.

Poglądy i opinie zawarte w artykule mogą być niezgodne ze stanowiskiem redakcji.