06:14 23 Wrzesień 2018
Na żywo
    Młoda para w łóżku

    Google i Twitter pomogą przewidzieć epidemię kiły

    © Fotolia / Andrey Guryanov
    Świat
    Krótki link
    415

    Specjaliści z Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorób wraz z naukowcami z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles pracują nad algorytmami, które mogą przewidzieć epidemie kiły.

    Kolejka samochodów na granicy polsko-ukraińskiej 100 km od Lwowa
    © AFP 2018 / YURIY DYACHYSHYN
    Wyjawić potencjalnie niebezpieczne terytoria umożliwi analiza popularnych zapytań i aktywności użytkowników Twittera w regionie. Artykuły na temat nowych opracowań zostały opublikowane w czasopismach „Epidemiology” i „Preventive Medicine”.

    Twórcy jednego z algorytmów wyjaśnili: „Ponieważ ludzie, którzy są narażeni zarażeniem kiłą mogą poszukiwać informacji na temat zdrowia seksualnego i związanych z tym zagrożeń w Internecie, zbadaliśmy związek między danymi dotyczącymi zapytań w stanach i odnotowanych przypadków choroby”. 

    Naukowcy wykorzystali dane serwisu Google Trends ze 155 tygodni, od 2012 do 2014 roku. Algorytm pokazał, jak często w każdym tygodniu ludzie z różnych stanów szukali kluczowych zwrotów związanych z rozprzestrzenianiem się chorób przenoszonych drogą płciową. Lista zawierała zapytania: „Czy mam chorobę przenoszoną drogą płciową”, "pomoc z chorobą przenoszoną drogą płciową”,  „objawy choroby przenoszonej drogą płciową” i „seks bez prezerwatywy”. Dane te następnie połączono z informacją o liczbie przypadków kiły wykrytych w danym stanie w następnym tygodniu. Po treningu sztuczna inteligencja z powodzeniem „przewidywała” prawdopodobieństwo wybuchu choroby w danym stanie przez następne 144 tygodnie. Program wyróżniał przypadki kiły pierwotnej i wtórnej.

    Inną technologią wykorzystywaną do prognozowania jest analiza dużych ilości postów na Twitterze. Badacze zebrali 8,5 tysiąca tweetów ze słowami kluczowymi i rozdzielili je według danych geolokacyjnych. W oparciu o tweety w 2012 roku algorytm był w stanie skutecznie przewidzieć epidemie choroby, które miały miejsce w 2013 roku. Wcześniej analogicznie obliczano prawdopodobieństwo epidemii grypy.

    Badania te pokazują, że analiza zapytań i portali społecznościowych może być skutecznym narzędziem w medycynie prewencyjnej. Wcześniej wyjaśniono, że usługi online zwiększają liczbę młodych ludzi, którzy są testowani na choroby przenoszone drogą płciową.

    Zobacz również:

    Nieuleczalna choroba weneryczna. Nieznany wirus mutant atakuje Brytyjczyków
    Ludzkości zagraża tajemnicza „choroba X"
    Związek gorącej herbaty z niebezpieczną chorobą
    Tagi:
    epidemia, sztuczna inteligencja, choroba, Twitter, Google
    Standardy społecznościDyskusja
    Komentarz przez FacebookKomentarz przez Sputnik
    • Komentarz